慢下来才能更快
– Marshall Liu
【置顶】2026
记录跟踪2026年要做的事情和正在做的事情。 目标 健康生活 体重减到60kg 探索可能 ...
Speex 回声消除：从回声路径到 MDF/AUMDF
从声学回声模型、自适应滤波与 MDF/AUMDF 原理，深入到 SpeexDSP 1.2.1 mdf.c 工程实现的交互式中文导读。
Token在燃烧？尝试本地部署？
如果把个人可以买到的设备限制在最多 128GB 统一内存，什么开源模型最适合 AI Coding？买 Mac Studio、AMD 大内存小主机、DGX Spark 或多显卡工作站，和直接调用在线 API 相比，哪一种更快、更便宜？ ...
Mel Spectrogram 原理与实践
Mel Spectrogram 是语音识别、音频分类、音乐信息检索里非常常见的输入特征。它做的事情可以简单理解为：把一段一维波形，变成一张“符合人耳听觉习惯”的时间-频率能量图。 ...
音频重采样：从原理到工程实现
深入理解 sinc 卷积如何完成信号重建，探索从朴素算法到 SpeexDSP 的优化之路 第一部分：重采样的原理与处理过程 目录 采样操作的本质：频谱复制 重建的条件：无混叠 理想低通滤波器 卷积重建 重采样过程 为什么是 sinc 而不是其他函数 1.1 采样操作的本质：频谱复制 核心结论 — Whittaker-Shannon 插值公式： ...